这一节对比着看

一、正项级数审敛法(所有项 an0a_n \geq 0

正项级数的收敛性仅需判断其部分和是否有上界,以下是具体方法:

1. 基本定理

若部分和数列 {Sn}\{S_n\} 有上界,则级数收敛;否则发散。

2. 比较判别法

  • 直接比较法
    若存在自然数 NN,使得当 n>Nn > N0anbn0 \leq a_n \leq b_n,则:
    • bn\sum b_n 收敛 an\Rightarrow \sum a_n 收敛;
    • an\sum a_n 发散 bn\Rightarrow \sum b_n 发散。
      典型应用:与几何级数(如 rn\sum r^n)或 pp-级数(如 1np\sum \frac{1}{n^p})比较。
一道例题

例题: 判断级数 n=11n2+n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2 + n} 的敛散性。

解:
我们要判断级数 n=11n2+n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2 + n} 的敛散性。考虑到当 nn 很大时,n2+nn^2 + n 的主项是 n2n^2,这提示我们可以与 p-级数 n=11n2\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2} 进行比较。

对于 n1n \ge 1,我们有 n2+n>n2n^2 + n > n^2
所以,对于 n1n \ge 1,有 0<1n2+n<1n20 < \frac{1}{n^2 + n} < \frac{1}{n^2}

我们知道级数 n=11n2\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2} 是一个 p-级数,其中 p=2>1p=2 > 1,因此该级数是收敛的。

根据直接比较法,由于 0<1n2+n<1n20 < \frac{1}{n^2 + n} < \frac{1}{n^2} 且级数 n=11n2\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2} 收敛,所以级数 n=11n2+n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2 + n} 收敛

  • 极限比较法
    limnanbn=c (0<c<+)\lim_{n \to \infty} \frac{a_n}{b_n} = c \ (0 < c < +\infty),则 an\sum a_nbn\sum b_n 同敛散
    适用场景:通项形式复杂但渐近于已知收敛性的级数。
一道例题

例题: 判断级数 n=1nn2+1\sum_{n=1}^{\infty} \frac{n}{n^2 + 1} 的敛散性。

解:
我们要判断级数 n=1nn2+1\sum_{n=1}^{\infty} \frac{n}{n^2 + 1} 的敛散性。当 nn 很大时,级数的通项 nn2+1\frac{n}{n^2 + 1} 约等于 nn2=1n\frac{n}{n^2} = \frac{1}{n}。这提示我们可以与调和级数 n=11n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n} 进行比较。

an=nn2+1a_n = \frac{n}{n^2 + 1}bn=1nb_n = \frac{1}{n}。我们计算极限 limnanbn\lim_{n \to \infty} \frac{a_n}{b_n}:

limnanbn=limnnn2+11n=limnnn2+1n=limnn2n2+1\lim_{n \to \infty} \frac{a_n}{b_n} = \lim_{n \to \infty} \frac{\frac{n}{n^2 + 1}}{\frac{1}{n}} = \lim_{n \to \infty} \frac{n}{n^2 + 1} \cdot n = \lim_{n \to \infty} \frac{n^2}{n^2 + 1}

将分子分母同除以 n2n^2

limn11+1n2=11+0=1\lim_{n \to \infty} \frac{1}{1 + \frac{1}{n^2}} = \frac{1}{1 + 0} = 1

得到的极限值 c=1c = 1 满足 0<c<+0 < c < +\infty 的条件。

我们知道级数 n=11n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n} 是调和级数,它是发散的。

根据极限比较法,由于 limnnn2+11n=1\lim_{n \to \infty} \frac{\frac{n}{n^2 + 1}}{\frac{1}{n}} = 1 (0<1<+0 < 1 < +\infty) 且级数 n=11n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n} 发散,所以级数 n=1nn2+1\sum_{n=1}^{\infty} \frac{n}{n^2 + 1}发散

3. 比值判别法(达朗贝尔判别法)

计算极限 L=limnan+1anL = \lim_{n \to \infty} \frac{a_{n+1}}{a_n}

  • L<1L < 1,级数收敛;
  • L>1L > 1L=+L = +\infty,级数发散;
  • L=1L = 1,无法判定。
    适用场景:阶乘、指数项(如 an=n!10na_n = \frac{n!}{10^n})。
一道例题

例题: 判断级数 n=1n!10n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{n!}{10^n} 的敛散性。

解:
这是一个含有阶乘和指数项的级数,非常适合使用比值判别法。
级数的通项为 an=n!10na_n = \frac{n!}{10^n}
那么,an+1=(n+1)!10n+1a_{n+1} = \frac{(n+1)!}{10^{n+1}}

我们计算极限 L=limnan+1anL = \lim_{n \to \infty} \frac{a_{n+1}}{a_n}:

L=limn(n+1)!10n+1n!10nL = \lim_{n \to \infty} \frac{\frac{(n+1)!}{10^{n+1}}}{\frac{n!}{10^n}}

L=limn(n+1)!10n+110nn!L = \lim_{n \to \infty} \frac{(n+1)!}{10^{n+1}} \cdot \frac{10^n}{n!}

展开 (n+1)!=(n+1)n!(n+1)! = (n+1) \cdot n!,并将 10n+1=10n1010^{n+1} = 10^n \cdot 10 代入:

L=limn(n+1)n!10n1010nn!L = \lim_{n \to \infty} \frac{(n+1) \cdot n!}{10^n \cdot 10} \cdot \frac{10^n}{n!}

约去 n!n!10n10^n:

L=limnn+110L = \lim_{n \to \infty} \frac{n+1}{10}

nn \to \infty 时,n+1n+1 \to \infty,所以:

L=+L = +\infty

根据比值判别法,计算得到的极限 L=+>1L = +\infty > 1,因此级数 n=1n!10n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{n!}{10^n} 发散

4. 根值判别法(柯西判别法)

计算极限 L=limnannL = \lim_{n \to \infty} \sqrt[n]{a_n}

  • L<1L < 1,级数收敛;
  • L>1L > 1L=+L = +\infty,级数发散;
  • L=1L = 1,无法判定。
    适用场景:通项含高次幂(如 an=(n2n+1)na_n = \left(\frac{n}{2n+1}\right)^n)。
一个例子

例题: 判断级数 n=1(n2n+1)n\sum_{n=1}^{\infty} \left(\frac{n}{2n+1}\right)^n 的敛散性。

解:
这是一个通项含有 nn 次幂的级数,非常适合使用根值判别法。
级数的通项为 an=(n2n+1)na_n = \left(\frac{n}{2n+1}\right)^n。注意到对于 n1n \ge 1,通项 ana_n 是非负的,所以 an=an|a_n| = a_n

我们计算极限 L=limnannL = \lim_{n \to \infty} \sqrt[n]{|a_n|}:

L=limn(n2n+1)nnL = \lim_{n \to \infty} \sqrt[n]{\left(\frac{n}{2n+1}\right)^n}

L=limn[(n2n+1)n]1nL = \lim_{n \to \infty} \left[\left(\frac{n}{2n+1}\right)^n\right]^{\frac{1}{n}}

根据指数运算法则 (xa)b=xab(x^a)^b = x^{ab},我们有:

L=limn(n2n+1)n1nL = \lim_{n \to \infty} \left(\frac{n}{2n+1}\right)^{n \cdot \frac{1}{n}}

L=limnn2n+1L = \lim_{n \to \infty} \frac{n}{2n+1}

将分子分母同除以 nn:

L=limn12+1nL = \lim_{n \to \infty} \frac{1}{2 + \frac{1}{n}}

nn \to \infty 时,1n0\frac{1}{n} \to 0,所以:

L=12+0=12L = \frac{1}{2 + 0} = \frac{1}{2}

得到的极限值 L=12L = \frac{1}{2} 满足 L<1L < 1 的条件。

根据根值判别法,由于计算得到的极限 L=12<1L = \frac{1}{2} < 1,因此级数 n=1(n2n+1)n\sum_{n=1}^{\infty} \left(\frac{n}{2n+1}\right)^n 收敛

5. 积分判别法

若存在单调递减非负函数 f(x)f(x),使得 f(n)=anf(n) = a_n,则级数 an\sum a_n 与积分 1+f(x)dx\int_{1}^{+\infty} f(x) dx 同敛散
典型应用pp-级数 1np\sum \frac{1}{n^p}(收敛当且仅当 p>1p > 1)。
这个就不举例子了
p级数,p>1p > 1时收敛,p1p \le 1时发散,这一句话当结论记住

6. Raabe判别法

当比值法失效(即 L=1L=1)时,计算极限:

R=limnn(anan+11)R = \lim_{n \to \infty} n \left( \frac{a_n}{a_{n+1}} - 1 \right)

  • R>1R > 1,级数收敛;
  • R<1R < 1,级数发散;
  • R=1R = 1 时仍需其他方法判定。
    适用场景:通项含多项式或组合形式(如 an=1n2a_n = \frac{1}{n^2})。

感觉比值审敛法、根值审敛法比比较审敛法实用啊,比较审敛法哪有那么容易让我刚好找到一个适合比较的级数


二、任意项级数审敛法(含正负项)

对任意项级数 an\sum a_n,需结合绝对值或符号规律分析:

1. 绝对收敛与条件收敛

  • an\sum |a_n| 收敛,则原级数 an\sum a_n 绝对收敛(必收敛)。
  • an\sum a_n 收敛但 an\sum |a_n| 发散,则称为条件收敛(如交错调和级数)。

2. 交错级数审敛法(莱布尼茨判别法)

对交错级数 (1)nan (an0)\sum (-1)^{n} a_n \ (a_n \geq 0),若满足:

  • ana_n 单调递减(即 an+1ana_{n+1} \leq a_n);
  • limnan=0\lim_{n \to \infty} a_n = 0
    则级数收敛。
    典型例子(1)nn\sum \frac{(-1)^n}{n}(条件收敛)。

3. 阿贝尔判别法(Abel’s Test)

若级数 anbn\sum a_n b_n 满足:

  • an\sum a_n 收敛;
  • {bn}\{b_n\} 单调有界,
    anbn\sum a_n b_n 收敛。

4. 狄利克雷判别法(Dirichlet’s Test)

若级数 anbn\sum a_n b_n 满足:

  • {an}\{a_n\} 单调趋于零
  • bn\sum b_n 的部分和有界,
    anbn\sum a_n b_n 收敛。
    应用示例(1)nsinnn\sum \frac{(-1)^n \sin n}{n}

阿贝尔判别法和狄利克雷判别法在反常积分的时候就用过了


三、综合选择策略

  1. 正项级数优先:先取绝对值判断是否绝对收敛。
  2. 比值/根值法快速筛查:适用于含阶乘、指数项的级数。
  3. 比较法处理复杂通项:通过已知级数(如 pp-级数)对比。
  4. 交错级数注意莱布尼茨条件:验证单调性和极限为零。
  5. 条件收敛需谨慎:避免误用绝对收敛的结论(如重排可能改变和)。

四、常见级数敛散性结论

级数类型 通项形式 收敛条件
几何级数 rn\sum r^n r<1r<1
pp-级数 1np\sum \frac{1}{n^p} p>1p > 1
调和级数 1n\sum \frac{1}{n} 发散
交错调和级数 (1)nn\sum \frac{(-1)^n}{n} 条件收敛(p=1p=1